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데이터 처리란 원시 데이터를 수집, 정리, 변환하여 의사 결정에 활용할 수 있는 의미 있는 정보로 만드는 과정입니다. 데이터 처리에는 데이터 수집, 정제, 분류, 분석, 시각화 등 여러 단계가 포함됩니다. 이 과정에서 다양한 출처의 원시 데이터는 구조화된 형식으로 변환되어 패턴, 추세, 핵심 정보를 쉽게 파악할 수 있게 됩니다. 많은 조직에서는 대량의 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 Microsoft Excel, Apache Hadoop, Python과 같은 도구를 사용합니다. 데이터 처리는 비즈니스 분석, 금융, 의료, 기술 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 하며, 조직이 단순한 데이터를 가치 있는 지식으로 전환하여 더 나은 계획 수립과 성과 향상을 지원하도록 돕습니다.
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